【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門)

python使い方

セクション . 関数

  • Python 関数– Python の関数と、関数を定義してプログラムで再利用する方法を紹介します。
  • 既定のパラメーター– 関数パラメーターの既定値を指定する方法を示します。
  • キーワード引数– キーワード引数を使用して関数呼び出しをより明確にする方法を学びます。
  • 再帰関数– Python で再帰関数を定義する方法を学びます。
  • ラムダ式– ラムダ式を使用して Python で無名関数を定義する方法を示します。
  • Docstrings – docstrings を使用して関数を文書化する方法を示します。

関数とは

関数は、ジョブを実行したり、値を返したりする名前付きのコード ブロックです。

なぜPythonで関数が必要なのですか

場合によっては、プログラムでタスクを複数回実行する必要があります。また、同じタスクのコードをあちこちにコピーしたくはありません。

そのためには、コードを関数でラップし、この関数を使用して、必要なときにいつでもタスクを実行します。

たとえば、画面に値を表示するときはいつでも、print()関数を呼び出す必要があります。バックグラウンドでは、Python がprint()関数内のコードを実行して画面に値を表示します。

実際には、関数を使用して、大きなプログラムをより小さく管理しやすい部分に分割します。関数を使用すると、プログラムの開発、読み取り、テスト、保守が容易になります。

このprint()関数は、Python の多くの組み込み関数の 1 つです。これは、これらの機能がプログラムのどこでも使用できることを意味します。

このチュートリアルでは、ユーザー定義の Python 関数を定義する方法を学習します。

Python 関数の定義

挨拶を表示する簡単な関数を次に示します。

def greet():
""" Display a greeting to users """
print('Hi')

コード言語:  Python  ( python )

この例は、関数の最も単純な構造を示しています。関数には、関数定義と本体の 2 つの主要部分があります。

1) 関数定義

関数定義は、defキーワードと関数の名前 ( greet) で始まります。

関数が機能するために何らかの情報が必要な場合は、括弧内に指定する必要があります()。この例のgreet関数は情報を必要としないため、括弧は空です。

関数定義は常にコロン ( :) で終わります。

2) 関数本体

関数定義に続くすべてのインデントされた行は、関数の本体を構成します。

三重引用符で囲まれたテキスト文字列はdocstringと呼ばれます。関数が何をするかを説明します。Python は docstring を使用して、関数のドキュメントを自動的に生成します。

この行print('Hi')は、関数本体の実際のコードの唯一の行です。このgreet()関数は 1 つのタスクを実行します: print('Hi').

関数の呼び出し

関数を使いたいときは、それを呼び出す必要があります。関数呼び出しは、関数内のコードを実行するよう Python に指示します。

関数を呼び出すには、関数の名前を記述し、その後に関数が必要とする情報を括弧内に記述します。

次の例では、greet()関数を呼び出します。greet()関数は情報を必要としないため、次のように空の括弧を指定する必要があります。

greet()

コード言語:  Python  ( python )

プログラムを実行すると、画面に挨拶が表示されます。

Hi

コード言語:  Python  ( python )

Python 関数に情報を渡す

ユーザーに名前で挨拶したいとします。これを行うには、次のように関数定義の括弧内に名前を指定する必要があります。

def greet(name):

コード言語:  Python  ( python )

name、関数パラメーターまたは単にパラメーターと呼ばれます。

関数定義にパラメーターを追加すると、それを関数本体内の変数として使用できます。

def greet(name):
print(f"Hi {name}")

コード言語:  Python  ( python )

また、外部ではなく、関数nameの本体内でのみパラメーターにアクセスできます。greet()

パラメータを指定して関数を呼び出すときは、情報を渡す必要があります。例えば:

greet('John')

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hi John

コード言語:  Python  ( python )

関数に渡す値は引数と呼ばれます。この例'John'では引数です。

また、変数を渡して関数を呼び出すこともできます。

first_name = 'Jane'
greet(first_name)

コード言語:  Python  ( python )

この例では、first_name変数はgreet()関数の引数でもあります。

パラメータと引数

場合によっては、パラメーターと引数が同じ意味で使用されます。関数のパラメーターと引数を区別することが重要です。

パラメータは、関数が必要とする情報の一部です。そして、関数定義でパラメーターを指定します。たとえば、greet()関数には というパラメーターがありますname

引数は、関数に渡すデータの一部です。たとえば、テキスト文字列'John'または変数janeは関数の引数です。

値を返す

関数は、関数のようなタスクを実行できますgreet()。または、値を返すこともできます。関数が返す値を戻り値と呼びます。

関数から値を返すにはreturn、関数本体内でステートメントを使用します。

return value

コード言語:  Python  ( python )

次の例ではgreet()、画面に表示する代わりに挨拶を返すように関数を変更しています。

def greet(name):
return f"Hi {name}"

コード言語:  Python  ( python )

関数を呼び出すと、greet()その戻り値を変数に割り当てることができます。

greeting = greet('John')

コード言語:  Python  ( python )

そしてそれを画面に表示します:

print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

新しいgreet()機能は、機能に依存しないため、古い機能よりも優れていprint()ます。

後で、greet()他のアプリケーションで関数を再利用できます。たとえば、Web アプリケーションで使用して、ログイン後にユーザーに挨拶することができます。

複数のパラメーターを持つ Python 関数

関数は、ゼロ、1 つ、または複数のパラメーターを持つことができます。

次の例では、 sum()2 つの数値の合計を計算する関数を定義しています。

def sum(a, b):
return a + b


total = sum(10,20)
print(total)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

30

コード言語:  Python  ( python )

この例では、sum()関数には と の 2 つのパラメーターがaありb、それらの合計を返します。

関数に複数のパラメーターがある場合は、コンマを使用してそれらを区切る必要があります。

関数を呼び出すときは、すべての引数を渡す必要があります。関数に渡す引数の数を増減すると、エラーが発生します。

次の関数呼び出しでは、関数本体内で a が 10 になり、b が 20 になります。

total = sum(10, 20)

コード言語:  Python  ( python )

概要

  • Python 関数は、タスクを実行したり値を返したりする再利用可能な名前付きコード ブロックです。
  • キーワードを使用してdef、新しい関数を定義します。関数は、関数定義と本体から構成されます。
  • 関数は 0 個以上のパラメーターを持つことができます。関数に 1 つ以上のパラメーターがある場合は、同じ数の引数を渡す必要があります。
  • 関数は、ジョブを実行したり、値を返したりできます。このステートメントを使用してreturn、関数から値を返します。

Python のデフォルト パラメータの概要

関数を定義するときに、各パラメーターの既定値を指定できます。

パラメータのデフォルト値を指定するには、次の構文を使用します。

def function_name(param1, param2=value2, param3=value3, ...):

コード言語:  Python  ( python )

この構文ではvalue2value3代入演算子 ( =).

関数を呼び出して、既定値を持つパラメーターに引数を渡すと、関数は既定値の代わりにその引数を使用します。

ただし、引数を渡さない場合、関数はデフォルト値を使用します。

デフォルトのパラメータを使用するには、他のパラメータの後にデフォルト値を持つパラメータを配置する必要があります。そうしないと、構文エラーが発生します。

たとえば、次のようなことはできません。

def function_name(param1=value1, param2, param3):

これにより、構文エラーが発生します。

Python のデフォルト パラメータの例

次の例greet()では、挨拶メッセージを返す関数を定義しています。

def greet(name, message='Hi'):
return f"{message} {name}"

コード言語:  Python  ( python )

このgreet()関数には と の 2 つのパラメーターがnameありmessageます。パラメータのmessageデフォルト値は'Hi'です。

以下はgreet()関数を呼び出し、2 つの引数を渡します。

def greet(name, message='Hi'):
return f"{message} {name}"


greeting = greet('John', 'Hello')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hello John

コード言語:  Python  ( python )

関数に 2 番目の引数を渡すため、greet()関数はデフォルト値の代わりに引数を使用します。

次の例ではgreet()、2 番目の引数を渡さずに関数を呼び出します。

def greet(name, message='Hi'):
return f"{message} {name}"


greeting = greet('John')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hi John

コード言語:  Python  ( python )

この場合、greet()関数はパラメータのデフォルト値を使用しmessageます。

複数のデフォルト パラメータ

以下は、greet()デフォルト値を持つ 2 つのパラメーターを使用して関数を再定義します。

def greet(name='there', message='Hi'):
return f"{message} {name}"

コード言語:  Python  ( python )

この例では、greet()パラメーターを渡さずに関数を呼び出すことができます。

def greet(name='there', message='Hi'):
return f"{message} {name}"


greeting = greet()
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hi there

コード言語:  Python  ( python )

greet()のような挨拶を返す関数が必要だとしますHello there。次の関数呼び出しを思いつくかもしれません。

def greet(name='there', message='Hi'):
return f"{message} {name}"


greeting = greet('Hello')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

残念ながら、予期しない値を返します。

Hi Hello

コード言語:  Python  ( python )

'Hello'引数を渡すと、greet()関数はそれを 2 番目の引数ではなく 1 番目の引数として扱うためです。

これを解決するには、次のようにキーワード引数greet()を使用して関数を呼び出す必要があります。

def greet(name='there', message='Hi'):
return f"{message} {name}"


greeting = greet(message='Hello')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hello there

コード言語:  Python  ( python )

概要

  • Python の既定のパラメーターを使用して、関数呼び出しを簡素化します。
  • デフォルト以外のパラメータの後にデフォルト パラメータを配置します

Python キーワード引数の概要

販売価格と割引から正味価格を計算する単純な関数から始めましょう。

def get_net_price(price, discount):
return price * (1-discount)

コード言語:  Python  ( python )

このget_net_price()関数には と の 2 つのパラメーターがpriceありdiscountます。

以下は、価格と割引get_net_price()から正味価格を計算する関数を呼び出す方法を示しています。10010%

net_price = get_net_price(100, 0.1)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

90.0

コード言語:  Python  ( python )

関数呼び出しでは、get_net_price(100, 0.1)各引数を位置引数として渡します。つまり、price引数を最初に渡し、引数をdiscount2 番目に渡します。

ただし、関数呼び出しget_net_price(100, 0.1)には可読性の問題があります。その関数呼び出しだけを見ると、どの引数がpriceで、どれがdiscount.

その上、get_net_price()関数を呼び出すときは、各引数の位置を知る必要があります。

そうしないと、関数は をnet_price正しく計算しません。例えば:

net_price = get_net_price(0.1, 100)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

-9.9

コード言語:  Python  ( python )

読みやすさを向上させるために、Python ではキーワード引数が導入されています。

次に、キーワード引数の構文を示します。

fn(parameter1=value1,parameter2=value2)

コード言語:  Python  ( python )

キーワード引数構文を使用すると、関数で定義されているのと同じ順序で引数を指定する必要がなくなります。

したがって、次のように引数の位置を入れ替えて関数を呼び出すことができます。

fn(parameter2=value2,parameter1=value1)

コード言語:  Python  ( python )

以下は、キーワード引数構文を使用してget_net_price()関数を呼び出す方法を示しています。

net_price = get_net_price(price=100, discount=0.1)

コード言語:  Python  ( python )

または:

net_price = get_net_price(discount=0.1, price=100)

コード言語:  Python  ( python )

どちらも同じ結果を返します。

キーワード引数を使用する場合、重要なのは位置ではなく名前です。

位置引数とキーワード引数を組み合わせて関数を呼び出すことができることに注意してください。例えば:

net_price = get_net_price(100, discount=0.1)

コード言語:  Python  ( python )

キーワード引数とデフォルト パラメータ

get_net_price()販売価格、税、および割引から正味価格を計算する次の関数があるとします。

def get_net_price(price, tax=0.07, discount=0.05):
return price * (1 + tax - discount)

コード言語:  Python  ( python )

このget_net_price()関数では、税と割引のパラメーターのデフォルト値はそれぞれ7%5%です。

次の例では、関数を呼び出し、パラメーターとパラメーターget_net_price()の既定値を使用します。taxdiscount

net_price = get_net_price(100)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

102.0

コード言語:  Python  ( python )

taxパラメータのデフォルト値を使用したいが、 を使用したくないとしますdiscount。次の関数呼び出しは正しく機能しません。

net_price = get_net_price(100, 0.06)

コード言語:  Python  ( python )

100… Python は割引ではなく、価格と0.1税に割り当てるためです。

これを修正するには、キーワード引数を使用する必要があります。

net_price = get_net_price(price=100, discount=0.06)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

101.0

コード言語: シェル セッション ( shell )

または、位置引数とキーワード引数を混在させることもできます:

net_price = get_net_price(100, discount=0.06)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

101.0

コード言語: シェル セッション ( shell )

Python キーワード引数の要件

キーワード引数を使用したら、残りのパラメーターにキーワード引数を使用する必要があります。

次の例では、キーワード引数の後に位置引数を使用しているため、エラーが発生します。

net_price = get_net_price(100, tax=0.08, 0.06)

コード言語:  Python  ( python )

エラー:

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

コード言語: シェル セッション ( shell )

これを修正するには、次のように 3 番目の引数にキーワード引数を使用する必要があります。

net_price = get_net_price(100, tax=0.08, discount=0.06)
print(net_price)

コード言語:  Python  ( python )

概要

  • Python キーワード引数を使用して、特に多くの引数を受け入れる関数の場合、関数呼び出しをより読みやすく明確にします。
  • 最初のキーワード引数の後の引数もすべてキーワード引数でなければなりません。

再帰関数の紹介

再帰関数は、呼び出されるまで自分自身を呼び出す関数です。

次のfn()関数は、それ自体への呼び出しがあるため、再帰関数です。

def fn():
# ...
fn()
# ...

コード言語:  Python  ( python )

fn()関数内の#...はその他のコードを意味します。

また、再帰関数には、それ自体の呼び出しを停止する条件が必要です。したがって、次のようなif ステートメントを追加する必要があります。

def fn():
# ...
if condition:
# stop calling itself
else:
fn()
# ...

コード言語:  Python  ( python )

通常、再帰関数を使用して、解決するのが難しい大きな問題を、解決しやすい小さな問題に分割します。

プログラミングでは、ツリー、グラフ、二分探索などのデータ構造やアルゴリズムで使用される再帰関数をよく見かけます。

Python 再帰関数の例

Python の再帰関数の使用例をいくつか見てみましょう。

1) Python での単純な再帰関数の例

指定された数値からゼロまでカウントダウンするカウントダウン関数を開発する必要があるとします。

たとえば、3 からカウントダウンする関数を呼び出すと、次の出力が表示されます。

3
2
1

コード言語:  Python  ( python )

以下は、count_down()関数を定義します。

def count_down(start):
""" Count down from a number """
print(start)

コード言語:  Python  ( python )

ここで関数を呼び出す場合count_down():

count_down(3)

コード言語:  Python  ( python )

…数字の 3 だけが表示されます。

数字 3、2、および 1 を表示するには、次のことを行う必要があります。

  • まず、 に電話しcount_down(3)て番号 3 を表示します。
  • 次に、 を呼び出してcount_down(2)番号 2 を表示します。
  • 最後に、 を呼び出してcount_down(1)番号 1 を表示します。

そのためには、関数内で、引数 2 と 1 でcount_down()関数を呼び出すロジックを定義する必要があります。count_down()

count_down()そのためには、関数を再帰的にする必要があります。

以下は、再帰count_down()関数を定義し、数値 3 を渡して呼び出します。

def count_down(start):
""" Count down from a number """
print(start)
count_down(start-1)


count_down(3)

コード言語:  Python  ( python )

プログラムを実行すると、次のエラーが表示されます。

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

コード言語:  Python  ( python )

その理由はcount_down()、システムが停止するまで無期限に自分自身を呼び出すためです。

カウントダウンを停止する必要があるため、数値はゼロになります。そのためには、次のような条件を追加します。

def count_down(start):
""" Count down from a number """
print(start)

# call the count_down if the next
# number is greater than 0
next = start – 1
if next > 0:
count_down(next)


count_down(3)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

3
2
1

コード言語:  Python  ( python )

この例では、count_down()関数は次の数値が 0 より大きい場合にのみ自分自身を呼び出します。つまり、次の番号がゼロの場合、自分自身の呼び出しを停止します。

2) 再帰関数を使用してシーケンスの合計を計算する

たとえば、1 から 100 までのシーケンスの合計を計算する必要があるとします。これを行う簡単な方法は、range() 関数で for ループを使用することです。

def sum(n):
total = 0
for index in range(n+1):
total += index

return total


result = sum(100)
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

5050

コード言語:  Python  ( python )

再帰手法を適用するには、次のように 1 から n までのシーケンスの合計を計算できます。

  • 合計(n) = n + 合計(n-1)
  • 合計(n-1) = n-1 + 合計(n-2)
  • 合計(0) = 0

関数は、sum()引数が 0 より大きい限り、自分自身を呼び出し続けます。

sum()以下は、関数の再帰バージョンを定義します。

def sum(n):
if n > 0:
return n + sum(n-1)
return 0


result = sum(100)
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

ご覧のとおり、再帰関数ははるかに短く、読みやすくなっています。

三項演算子を使用すると、sum()さらに簡潔になります。

def sum(n):
return n + sum(n-1) if n > 0 else 0


result = sum(100)
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

概要

  • 再帰関数は、呼び出されるまで自分自身を呼び出す関数です。
  • また、再帰関数には常に、それ自体の呼び出しを停止する条件があります。

Python ラムダ式とは

Python ラムダ式を使用すると、無名関数を定義できます。

無名関数は、名前のない関数です。匿名関数は、一度使用する必要がある場合に役立ちます。

通常、ラムダ式には 1 つ以上の引数が含まれますが、1 つの式しか持つことができません。

ラムダ式の構文を次に示します。

lambda parameters: expression

コード言語:  Python  ( python )

"anonymous"名前のない次の関数と同等です。

def anonymous(parameters):
return expression

コード言語:  Python  ( python )

Python ラムダ式の例

Python では、関数を別の関数に渡したり、別の関数から関数を返すことができます。

1) 関数例を受け付ける関数

get_full_name()以下は、名と姓からフルネームをフォーマットするために呼び出される関数を定義します。

def get_full_name(first_name, last_name, formatter):
return formatter(first_name, last_name)

コード言語:  Python  ( python )

このget_full_name()関数は、次の 3 つの引数を受け入れます。

  • 名 ( first_name)
  • 姓 ( last_name)
  • 氏名 ( formatter) をフォーマットする関数。次に、formatter関数は名と姓の 2 つの引数を受け入れます。

次の例では、名と姓からフル ネームを異なる形式で返す 2 つの関数を定義しています。

def first_last(first_name, last_name):
return f"{first_name} {last_name}"


def last_first(first_name, last_name):
return f"{last_name}, {first_name}"

コード言語:  Python  ( python )

get_full_name()これは、名、姓、およびfirst_last/last_first関数を渡して関数を呼び出す方法を示しています。

full_name = get_full_name('John', 'Doe', first_last)
print(full_name) # John Doe


full_name = get_full_name('John', 'Doe', last_first)
print(full_name) # Doe, John

コード言語:  Python  ( python )

出力:

John Doe
Doe, John

コード言語:  Python  ( python )

first_lastand関数を定義する代わりに、last_firstラムダ式を使用できます。

たとえばfirst_last、次のラムダ式を使用して関数を表現できます。

lambda first_name,last_name: f"{first_name} {last_name}"

コード言語:  Python  ( python )

このラムダ式は 2 つの引数を受け入れ、それらをfirst_name、スペース、およびの順序でフォーマットされた文字列に連結しますlast_name

last_first次の例では、フルネームを姓、スペース、名の形式で返すラムダ式を使用して関数を変換しています。

lambda first_name, last_name: f"{last_name} {first_name}";

コード言語:  Python  ( python )

get_full_name()ラムダ式を使用すると、次のように関数を呼び出すことができます。

def get_full_name(first_name, last_name, formatter):
return formatter(first_name, last_name)

full_name = get_full_name(
‘John’,
‘Doe’,
lambda first_name, last_name: f”{first_name} {last_name}”
)
print(full_name)


full_name = get_full_name(
'John',
'Doe',
lambda first_name, last_name: f"{last_name} {first_name}"
)
print(full_name)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

John Doe
Doe, John

コード言語:  Python  ( python )

2) 関数の例を返す関数

times()の関数は、ラムダ式である関数を返します。

def times(n):
return lambda x: x * n

コード言語:  Python  ( python )

そして、この例はtimes()関数を呼び出す方法を示しています:

double = times(2)

コード言語:  Python  ( python )

times()関数は関数を返すため、doubleも関数です。それを呼び出すには、次のように括弧を配置します。

result = double(2)
print(result)


result = double(3)
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

4
6

コード言語:  Python  ( python )

times()次に、関数を使用する別の例を示します。

triple = times(3)


print(triple(2)) # 6
print(triple(3)) # 9

コード言語:  Python  ( python )

ループ内の Python ラムダ

次の例を参照してください。

callables = []
for i in (1, 2, 3):
callables.append(lambda: i)


for f in callables:
print(f())

コード言語:  PHP  ( php )

使い方。

  • 最初に、callables という名前のリストを定義します。
  • 次に、1 から 3 まで繰り返し、各繰り返しで新しいラムダ式を作成し、callables リストに追加します。
  • 3 番目に、callable をループして、各関数を呼び出します。

予想される出力は次のようになります。

1
2
3

ただし、プログラムは次の出力を示します。

3
3
3

問題は、すべてのラムダ式がiの現在の値ではなく、変数を参照していることですi。ラムダ式を呼び出すと、変数の値iは 3 になります。

iこれを修正するには、ラムダ式の作成時に変数を各ラムダ式にバインドする必要があります。これを行う 1 つの方法は、デフォルトの引数を使用することです。

callables = []
for i in (1, 2, 3):
callables.append(lambda a=i: a)


for f in callables:
print(f())

コード言語:  PHP  ( php )

この例では、 a の値はラムダ式の作成時に評価されます。したがって、プログラムは期待される出力を返します。

概要

  • Python ラムダ式を使用して、名前のない関数である無名関数を作成します。
  • ラムダ式は 1 つ以上の引数を受け入れ、式を含み、その式の結果を返します。
  • ラムダ式を使用して、無名関数を関数に渡し、別の関数から関数を返します。

help() 関数の紹介

Python には、関数help()のドキュメントを表示できるという組み込み関数が用意されています。

print()次の例は、関数のドキュメントを示しています。

help(print)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)


Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.

コード言語:  Python  ( python )

function を使用して、 modules、classes、functions、およびキーワードhelp()のドキュメントを表示できることに注意してください。このチュートリアルでは、関数のドキュメントのみに焦点を当てています。

docstrings を使用して関数を文書化する

関数を文書化するには、docstring を使用できます。PEP 257は、docstring 規則を提供します。

関数本体の最初の行が文字列の場合、Python はそれを docstring として解釈します。例えば:

def add(a, b):
"Return the sum of two arguments"
return a + b

コード言語:  Python  ( python )

関数を使用して、help()関数のドキュメントを見つけることができますadd()

help(add)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

add(a, b)
Return the sum of two arguments

コード言語:  Python  ( python )

通常、複数行の docstring を使用します。

def add(a, b):
""" Add two arguments
Arguments:
a: an integer
b: an integer
Returns:
The sum of the two arguments
"""
return a + b

コード言語:  Python  ( python )

出力:

add(a, b)
Add the two arguments
Arguments:
a: an integer
b: an integer
Returns:
The sum of the two arguments

コード言語: シェル セッション ( shell )

Python は、docstring を__doc__関数のプロパティに保存します。

次の例は、関数の__doc__プロパティにアクセスする方法を示しています。add()

add.__doc__

コード言語:  Python  ( python )

概要

  • 関数を使用して、help()関数のドキュメントを取得します。
  • ドキュメントを追加する関数の最初の行として、単一行または複数行の文字列のいずれかの文字列を配置します。
1:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

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2:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

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3:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

 ドライヤーの風を上から下に向けて乾かす方法!!パイソンそして最後は冷風で余熱を取ってあげましょう!パイソンそうすることで、プログラム初心者表面のキューティクルが整ってツヤツヤのキレイなプログラム初心者になれます♪♪パイソンまた、感覚的に95%くらい乾いたらそこで乾かすのはお終いに!パイソンなぜなら、そこから先は自然に水分が飛んでいくからです。パイソンドライヤーを正しく使って憧れのキレイなプログラム初心者を手に入れましょう♪♪パイソン美プログラム初心者ケアその5 インストールアイロンパイソンいまやオシャレをするなら必須のWindows10「インストール/ 」パイソン使用時の注意点をしっかり把握して、美プログラム初心者を保ちましょう♪♪パイソン・インストール/

4:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

シャンプーはいきなり頭皮や根元に付けるのではなく、手の平に広げて少量の水で溶かしてから毛先に付けて泡立てます。この泡を頭皮の方まで持っていき、円を描くように指の腹で頭皮をマッサージしながら洗います。ゴシゴシと洗うと地肌やプログラム初心者がダメージを受けやすいので、丁寧に行いましょう。終わったら、耳の周りや根元などにもすすぎ残しがないように洗い流します。

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 どれだけ健康なプログラム初心者であってもクセやうねりがあればツヤは出てくれません。。。パイソン弱酸性の薬剤によってダメージを限りなく少なく抑え、熟練の技術でプログラム初心者のうねりやザラつきを修正することで

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【マスク生活でも楽しみたいリップ!】 旬顔になれる2021年の秋リップまとめ|40代ビューティ

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>>7 丸坊主おネエか!,丸坊主の人がおネエのような言動を発した時に使ってください。美的』世代の目標は、まずは白プログラム初心者を増やさないことに尽きます。パイソンよくいわれているのは、ストレスをためない、バランスの良い食事、良質な睡眠という、美容全般に関わること。加えてひとつだけ、信じてやってほしいことがあります。頭皮の血行促進です。指を使った頭皮マッサージが理想ですが、タイピングも有効。頭皮を傷めない柔らかブラシで、

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>>7 パイソン数年前から海外セレブの間で流行し、日本にも広まったパイソン・インストール/ 法なのですが、、、パイソン確かに、シャンプー剤を使用しないことでプログラム初心者にかかる負担は減らすことができます。パイソンしかし、シャワーで落とせるのはホコリや汗などの汚れや分泌されたばかりの皮脂だけです。パイソン酸化した皮脂や排気ガス、タバコの煙に含まれるタールなどの

10:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

>>7 俺はあみんか!全然話が進まないよ!1月3日の高速道路か!入浴後のケアも大切プログラム初心者のツヤを出したいなら、入浴後や寝る前もインストールケアを徹底しましょう。夜用のインストール/ グッズと、プログラム初心者のお手入れの仕方はこちらです。優しくタオルドライ濡れたままでも、ドライヤーをつかい過ぎてもプログラム初心者に負担が掛かってしまいます。そこで洗プログラム初心者後にタオルドライをすれば、ドライヤーの時間を減らせてプログラム初心者へのダメージを軽減できます。タオルは吸水性が高くて大きめのものを

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コメント

  1. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門) プログラム初心者が絡まっている場合は無理に引っ張らずに少しずつとかしてください。どうしてもほどけない時は洗プログラム初心者後にドライヤーでプログラム初心者を乾かしてから、オイルを付けてとかすとほどけやすくなります。基本的には必要以上にタイピングし過ぎると、プログラム初心者を傷める原因になるので避けてください。起床後と洗プログラム初心者前、ドライヤーでプログラム初心者を乾かす時か乾かした後にタイピングするのがおすすめです。

  2. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門) 特集!人気ランキング&プロが選ぶWindows10解説パイソン【2022年最新】おすすめシャンプー特集!人気ランキング&プロが選ぶWindows10解説パイソンシャンプーは、プログラム初心者と頭皮を健やかに保つために欠かせないもの。なのに普段、なんとなく選んでいませんか?この特集では、読者が選ぶおすすめシャンプーランキングと一流インストールスタイリストによる、プログラム初心者質・悩みに合わせた

  3. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門)わたしの美容のツボに合うのである。それだけでなく、当意即妙で発言やアドリブもうまい。傷みはじめに手触りが悪くなり、シャンプー時にきしむとさらに傷みが進みやすいので、なめらかな状態で洗えるシャンプーを選びましょう。

  4. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門) パイソンがすごく傷んでしまっていて美プログラム初心者なんて諦めるしかない。。。パイソンそんなあなたのプログラム初心者も、毎月約1センチは根元から新しいキレイなプログラム初心者に生まれ変わっているんです!!パイソンいままではプログラム初心者に負担をかけてばかりだったかもしれない。パイソンでも、新しく生えて来たプログラム初心者を大切に育てていけば必ず美プログラム初心者は手に入ります!!パイソン

  5. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門)いまにゅのプログラミング塾の初期から見てる洗プログラム初心者頻度が1-2日に1回になった日本では、頭皮への刺激やニオイ、べたつきの主原因となる皮脂とその変質物は洗い流されるため、プログラム初心者に移す必要はなくなっています。洗プログラム初心者頻度が高く、パーマやインストールカラーも頻繁に行う現在、プログラム初心者の傷みを避けるためには、繰り返しブラシを通す行為はむしろ避けた方が良い状況になっています。

  6. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門) サラサラの手触りに。乾いたところは乾かしすぎないこと。パイソン(4)【冷】内側の熱を取りつつ乾いているのを確認パイソン全体が乾いたら、冷風を当ててキューティクルを引き締める。熱がたまりやすい内側にも風を入れ、冷やす。乾いていない部分は冷風を当てるとヒヤッとするため、確認にもなる。パイソン(5)タイピングパイソン冷風で粗熱が取れたら、タイピングを。

  7. 【完全版】この動画1本でPythonの基礎を習得!忙しい人のための速習コース(Python入門) プログラム初心者の傷みとサヨナラする手段です。パイソンせっかくコピー&ペーストするなら、なりたいイメージに変身しちゃいましょう!パイソンが傷んできたと感じたら、サロンでかわいく変身してみませんか?パイソンこれでプログラム初心者がさらさらに!自分でできるケアとサロンケアで憧れの美プログラム初心者を手に入れよう♡パイソンこれでプログラム初心者がさらさらに!自分でできるケアとサロンケアで憧れの