Pythonでできること10選+α

python使い方
1:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

Pythonでできること10選+αってパイソン動画で即効で学習

2:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

pythonニュース

3:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

2週間で変わります!内巻きの肩や腕のねじれを直して、すっきり背中を目ざす!

4:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

トークなんかのお美容でもノッてからツッコミを入れるだけで一つのお美容が成り立って、オチやすくなります。場も盛り上がるので使いやすいオチですね。

5:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

 パイソンこのミレスでしか体験することのできない極上トリートメントがパイソンダメージが気になるあなたのプログラム初心者をサラツヤ美プログラム初心者へ導きます♪♪パイソンミレスが長年こだわり続けた「健康的な美プログラム初心者」のために開発された「Camiaトリートメント」パイソンに良い成分を贅沢に配合し、毛プログラム初心者内部の補修力に優れたトリートメントを開発しました。パイソントリートメント後のベタつきは一切なく、

6:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

メイク方やオチのつなぎ方がよくわかるのはやはりプロの技を盗むことが大切です。芸人がやっているラジオ番組も載っている関連記事を載せておきますね。

7:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

プログラミング言語人気No.1のPythonでできること10選+αです。
Pythonに興味あるけど何が出来るのかよく分からないという方向けに、網羅的にできることをまとめつつ、具体的事例も多く紹介しました。

セクション 10. Python 関数の詳細

  • タプルのアンパック – タプルの個々の要素を複数の変数に割り当てるタプルをアンパックする方法を示します。
  • *argsパラメーター– 可変数の引数を関数に渡す方法を学びます。
  • **kwargsパラメータ– 可変数のキーワード引数を関数に渡す方法を示します。
  • 部分関数– 部分関数の定義方法を学びます。
  • 型ヒント– 関数のパラメーターに型ヒントを追加する方法と、静的型チェッカー (mypy) を使用して型を静的にチェックする方法を示します。

Python タプルのレビュー

Python は、括弧ではなくコンマ () を使用してタプルを定義します。たとえば、次は 2 つの要素を持つタプルを定義します。,()

1,2
コード言語:  Python  ( python )

Python は括弧を使用して、タプルをより明確にします。

(1, 2)
コード言語:  Python  ( python )

Python はまた、括弧を使用して空のタプルを作成します。

()
コード言語:  Python  ( python )

さらに、次のtuple()ようにコンストラクターを使用できます。

tuple()
コード言語:  Python  ( python )

要素が 1 つだけのタプルを定義するには、コンマを使用する必要があります。次の例は、1 つの要素を持つタプルを定義する方法を示しています。

1,
コード言語:  Python  ( python )

これは次と同等です。

(1, )
コード言語:  Python  ( python )

以下はタプルではなく整数であることに注意してください。

(1)
コード言語:  Python  ( python )

タプルのアンパック

タプルのアンパックとは、タプルの要素を個々の変数に分割することを意味します。例えば:

x, y = (1, 2)
コード言語:  Python  ( python )

左側:

x, y
コード言語:  Python  ( python )

は 2 つの変数xとのタプルですy

右辺も 2 つの整数1とのタプルです2

この式は、各要素の相対位置に基づいて、右側 (1, 2) のタプル要素を左側 (x, y) の各変数に割り当てます。

上記の例では、xwill take1ywill take が使用されます2

別の例を参照してください。

x, y ,z = 10, 20, 30
コード言語:  Python  ( python )

右側は、1020、およびの 3 つの整数のタプルです30。次のようにして、そのタイプをすばやく確認できます。

numbers = 10, 20, 30
print(type(numbers))
コード言語:  Python  ( python )

出力:

<class 'tuple'>
コード言語:  Python  ( python )

上記の例では、変数xy、およびは、それぞれ、、およびzの値を取ります。102030

解凍タプルを使用して 2 つの変数の値を交換する

従来、2 つの変数の値を交換するには、次のような一時変数を使用します。

x = 10
y = 20

print(f’x={x}, y={y})

tmp = x
x = y
y = tmp


print(f'x={x}, y={y}')

コード言語:  Python  ( python )

出力:

x=10, y=20
x=20, y=10
コード言語:  Python  ( python )

Python では、展開タプル構文を使用して同じ結果を得ることができます。

x = 10
y = 20

print(f’x={x}, y={y})

x, y = y, x


print(f'x={x}, y={y}')

コード言語:  Python  ( python )

出力:

x=10, y=20
x=20, y=10
コード言語:  Python  ( python )

次の式は、2 つの変数 x と y の値を交換します。

x, y = y, x
コード言語:  Python  ( python )

この式では、Python は最初に右側を評価し、次に左側の変数を右側の値に割り当てます。

ValueError: アンパックする値が多すぎます

次の例では、タプルの要素を変数にアンパックします。ただし、エラーが発生します。

x, y = 10, 20, 30
コード言語:  Python  ( python )

エラー:

ValueError: too many values to unpack (expected 2)
コード言語:  Python  ( python )

このエラーは、右側が 3 つの値を返すのに対し、左側には 2 つの変数しかないためです。

これを修正するには、_変数を追加します。

x, y, _ = 10, 20, 30
コード言語:  Python  ( python )

_変数は Python の通常の変数です。慣例により、ダミー変数と呼ばれます。

通常、気にしない場合はダミー変数を使用して解凍し、後でその値を使用します。

* 演算子を使用した拡張アンパック

場合によっては、タプル内のすべてのアイテムを展開したくないことがあります。たとえば、1 番目と 2 番目の要素をアンパックしたい場合があります。この場合、*演算子を使用できます。例えば:

r, g, *other = (192, 210, 100, 0.5)
コード言語:  Python  ( python )

出力:

192
210
[100, 0.5]
コード言語:  Python  ( python )

この例では、Python192は to r210to を割り当てgます。また、Python は残りの要素100をリストにパックし、それを変数0.5に割り当てます。other

*アンパック割り当ての左側で演算子を 1 回しか使用できないことに注意してください。

次の例では、エラーが発生します。

x, y, *z, *t = (10, 20, 30, '10:30')
コード言語:  Python  ( python )

エラー:

SyntaxError: two starred expressions in assignment
コード言語:  Python  ( python )

右側の * 演算子の使用

*Python では、右側で演算子を使用できます。2 つのタプルがあるとします。

odd_numbers = (1, 3, 5)
even_numbers = (2, 4, 6)
コード言語:  Python  ( python )

次の例では、*演算子を使用してこれらのタプルをアンパックし、1 つのタプルにマージします。

numbers = (*odd_numbers, *even_numbers)
print(numbers)
コード言語:  Python  ( python )

出力:

(1, 3, 5, 2, 4, 6)
コード言語:  Python  ( python )

概要

  • Python は、括弧ではなくコンマ ( ,) を使用してタプルを定義します。
  • タプルのアンパックとは、タプルの個々の要素を複数の変数に割り当てることを意味します。
  • 演算子を使用して*、展開割り当ての残りの要素をリストに割り当て、それを変数に割り当てます。

タプルのアンパック

以下は、タプルを 2 つの変数にアンパックします。

x, y = 10, 20

Python は x に 10、y に 20 を割り当てます。これは、関数に 2 つの引数を渡すことに似ています。

def add(x, y):
return x + y


add(10, 20)

コード言語:  JavaScript  ( javascript )

この例では、Python はおよびに渡さ10れます。x20y

同様に、次は10to x20to y、およびリスト [30, 40]を toに割り当てzます。

x, y, *z = 10, 20, 30, 40


print(x)
print(y)
print(z)

コード言語:  PHP  ( php )

Python は、関数の引数に同じ概念を使用します。例えば:


def add(x, y, *args):
total = x + y
for arg in args:
total += arg

return total


result = add(10, 20, 30, 40)
print(result)

コード言語:  PHP  ( php )

この関数は、 、、およびのadd3 つのパラメーターを受け入れます。は、前に星印 ( ) が付いた特別な引数です。xy*args*args*

位置引数102030、および40を関数に渡すと、Python は、、およびタプルを に代入10します。x20y(30, 40)args

がリストではなくタプルであることを除いて、タプルのアンパックに似argsています。

Python *args パラメータの概要

関数にアスタリスク ( *) が前に付いたパラメーターがある場合、可変数の引数を受け入れることができます。また、0 個、1 個、または複数の引数をパラメーターに渡すことができ*argsます。

Python では、このようなパラメーター*argsは可変引数と呼ばれます。可変引数を持つ関数は、可変引数関数と呼ばれます。

args可変引数の名前を付ける必要がないことに注意してください。たとえば*numbers*strings*lists、 などの意味のある名前を使用できます。

ただし、慣例により、Python は*args可変引数に を使用します。

次の例を見てみましょう。

def add(*args):
print(args)


add()

コード言語:  Python  ( python )

出力:

()
コード言語:  Python  ( python )

add関数は空のタプルを示しています。

次に、args引数の型とその内容を示します。

def add(*args):
print(type(args))
print(args)


add()

コード言語:  Python  ( python )

出力

<class 'tuple'>
()
コード言語:  Python  ( python )

関数に引数を渡さなかったのでadd()、出力には空のタプルが表示されます。

add()以下は、関数に 3 つの引数を渡します。

def add(*args):
print(args)


add(1,2,3)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

(1, 2, 3)
コード言語:  Python  ( python )

これで、 にargsは 1、2、および 3 の 3 つの数値が含まれます。引数の各要素にアクセスするには、インデックスargsを使用して角かっこ表記を使用します。[]

def add(*args):
print(args[0])
print(args[1])
print(args[2])


add(1, 2, 3)

コード言語:  Python  ( python )

また、forループを使用してタプルの要素を反復処理します。

以下は、関数args内のタプルのすべての数値を追加する方法を示しています。add()

def add(*args):
total = 0
for arg in args:
total += arg
return total


total = add(1, 2, 3)
print(total)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

6
コード言語:  Python  ( python )

Python *args 引数は位置引数を使い果たします

引数を使用する場合*args、位置引数を追加することはできません。ただし、キーワード引数を使用できます。

次の例では、引数の後に位置引数を使用しているため、エラーになり*argます。

def add(x, y, *args, z):
return x + y + sum(args) + z


add(10, 20, 30, 40, 50)

コード言語:  JavaScript  ( javascript )

エラー:

TypeError: add() missing 1 required keyword-only argument: 'z'
コード言語:  JavaScript  ( javascript )

*argsこれを修正するには、次のように引数の後にキーワード引数を使用する必要があります。

def add(x, y, *args, z):
return x + y + sum(args) + z


add(10, 20, 30, 40, z=50)

コード言語:  JavaScript  ( javascript )

この例では、Pythonは10to x20to y(30,40)to args、および50toを割り当てzます。

引数のアンパック

次のpoint関数は 2 つの引数を受け取り、x 座標と y 座標を持つ点の文字列表現を返します。

def point(x, y):
return f'({x},{y})'
コード言語:  JavaScript  ( javascript )

関数にタプルを渡すとpoint、エラーが発生します。

a = (0, 0)
origin = point(a)

エラー:

TypeError: point() missing 1 required positional argument: 'y'
コード言語:  JavaScript  ( javascript )

これを修正するには、次のようにタプルの前aに演算子を付ける必要があります。*

def point(x, y):
return f'({x},{y})'


a = (0, 0)
origin = point(*a)
print(origin)

コード言語:  PHP  ( php )

出力:

(0,0)

引数の前にaoperator を付けると*、Python はタプルをアンパックし、その要素をxおよびyパラメータに割り当てます。

概要

  • *arg可変数の引数を受け入れる関数にはPython 引数を使用します。
  • 引数は*args位置引数を使い果たすため、その後にのみキーワード引数を使用できます。

Python **kwargs パラメーターの概要

Python では、関数の前に 2 つの星 (**) が付いたパラメーターを使用できます。例えば:**kwwargs

**kwargsキーワード パラメータと呼ばれます。

関数にパラメーターがある場合、可変数のキーワード引数を辞書**kwargsとして受け入れることができます。

2 つの星 ( **) は重要です。ただし、名前kwargsは慣例によるものです。**configsしたがって、やなどの他の意味のある名前を使用できます**files

次の例では、パラメーターconnect()を受け取る関数を定義しています。**kwargs

def connect(**kwargs):
print(type(kwargs))
print(kwargs)
コード言語:  Python  ( python )

次の関数呼び出しは、空の辞書を画面に表示します。

connect()
コード言語:  Python  ( python )

出力:

<class 'dict'>
{}
コード言語:  Python  ( python )

connect()この例では、関数に引数を渡していませんkwargs。空の辞書です。

以下は、connect()関数を呼び出し、いくつかのキーワード引数を渡します。

connect(server='localhost', port=3306, user='root', password='Py1hon!Xt')
コード言語:  Python  ( python )

次の辞書が画面に表示されます。

<class 'dict'>
{'server':
'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'Py1hon!Xt'}
コード言語:  Python  ( python )

関数内では、引数を辞書としてconnect()使用できます。kwargs

関数に辞書を渡したい場合は、次**のように引数に 2 つの星 ( ) を追加する必要があります。

def connect(**kwargs):
print(kwargs)

config = {‘server’: ‘localhost’,
‘port’: 3306,
‘user’: ‘root’,
‘password’: ‘Py1thon!Xt12’}


connect(**config)

コード言語:  Python  ( python )

関数に**kwargsパラメーターと他のパラメーターがある場合は**kwargs、他のパラメーターの後に配置する必要があります。そうしないと、エラーが発生します。

次の関数の構文connect()は正しいです。

def connect(fn, **kwargs):
print(kwargs)
コード言語:  Python  ( python )

ただし、この関数の構文は SyntaxError を引き起こします。

def connect(**kwargs, fn):
print(kwargs)
コード言語:  Python  ( python )

*args と **kwargs 引数の両方を使用する

次の関数には、*args パラメーターと **kwargs パラメーターの両方があります。

def fn(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
コード言語:  PHP  ( php )

このfn関数は、可変数の位置引数を受け入れることができます。Python はそれらをタプルとしてパックし、そのタプルをargs引数に割り当てます。

このfn関数は、可変数のキーワード引数も受け入れます。Python はそれらを辞書としてパックし、その辞書をkwargs引数に割り当てます。

例えば:

fn(1, 2, x=10, y=20)

出力:

(1, 2)
{'x': 10, 'y': 20}
コード言語:  JavaScript  ( javascript )

概要

  • **kwargs関数が可変数のキーワード引数を受け入れるようにするには、Python パラメーターを使用します。
  • 関数内のkwargs引数は、すべてのキーワード引数を名前と値のペアとして含む辞書です。
  • **パラメーターに渡すには、辞書引数の前に二重星 ( ) を付け**kwargsます。
  • パラメータは常に**kwargsパラメータ リストの最後に配置してください。そうしないと、エラーが発生します。

Python 部分関数の紹介

次の例では、 2 つの引数を乗算する関数を定義しています。

def multiply(a, b):
return a*b
コード言語:  Python  ( python )

場合によっては、引数に 2 などの指定した数値を掛けたいだけの場合があります。そのためには、次のmultiplyように関数を再利用できます。

def double(a):
return multiply(a,2)
コード言語:  Python  ( python )

関数はdouble関数を返しmultiplyます。関数の 2 番目の引数に数値 2 を渡しましたmultiply

double関数の使用方法を次に示します。

result = double(10)
print(result)
コード言語:  Python  ( python )

すべてをまとめる:

def multiply(a, b):
return a*b

def double(a):
return multiply(a, 2)


result = double(10)
print(result) # 20

コード言語:  Python  ( python )

ご覧のとおり、double関数は関数の引数を削減しmultiplyます。

関数は、関数doubleの 2 番目の引数をフリーズしmultiplyます。これにより、より単純なシグネチャを持つ新しい関数が生成されます。

言い換えれば、double関数は関数の複雑さを軽減しmultiplyます。

Python では、double関数は部分関数と呼ばれます。

実際には、関数の引数の数を減らして関数のシグネチャを簡素化したい場合は、部分関数を使用します。

部分関数を作成する場合があるため、Python は標準モジュールのpartial関数を提供して、部分関数をより簡単に定義できるようにします。functools

functools モジュールの Python 部分関数

以下は、モジュールpartialからの関数の構文を示しています。functools

functools.partial(fn, /, *args, **kwargs)
コード言語:  Python  ( python )

このpartial関数は、 callablepartialである新しいオブジェクトを返します。

オブジェクトを呼び出すとpartial、Python はfn位置引数argsとキーワード引数 kwargsを使用して関数を呼び出します。

次の例は、関数を使用して関数からpartial関数を定義する方法を示しています。doublemultiply

from functools import partial

def multiply(a, b):
return a*b

double = partial(multiply, b=2)


result = double(10)
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

20

使い方。

  • まず、モジュールpartialから関数をインポートしfunctoolsます。
  • 次に、multiply関数を定義します。
  • partial3 番目に、関数から部分オブジェクトを返し、それをdouble変数に割り当てます。

を呼び出すとdouble、Python は引数のデフォルトがであるmultiply関数を呼び出します。b2

部分オブジェクトにさらに引数を渡すと、Python はそれらをargs引数に追加します。

追加のキーワード引数を部分オブジェクトに渡すと、Python はkwargs引数を拡張してオーバーライドします。

したがって、次のように呼び出すことができますdouble

double(10, b=3)
コード言語:  Python  ( python )

この例では、Python は引数multiplyの値が 2 ではなく 3 である関数を呼び出します。b

次の出力が表示されます。

30

Python の部分関数と変数

パーシャルを作成するために変数を使用したい場合があります。例えば:

from functools import partial

def multiply(a, b):
return a*b

x = 2
f = partial(multiply, x)

result = f(10) # 20
print(result)


x = 3
result = f(10) # 20
print(result)

コード言語:  Python  ( python )

この例では、 に変更xし、20 の代わりにそれが返さ3れることを期待しています。f(10)30

ただし、代わりにf(10)返します20。これは、Pythonxが次のステートメントでの値を評価するためです。

f = partial(multiply, x)
コード言語:  Python  ( python )

…しかしその後ではないため、新しい番号 ( ) をx参照3する場合、部分関数は変更されません。

概要

  • partialモジュールの関数を使用functoolsして、Python で部分関数を作成します。

Python 型ヒントの紹介

一部のプログラミング言語には、C/C++ などの静的型付けがあります。これは、関数の変数、パラメーター、および戻り値の型を事前に宣言する必要があることを意味します。定義済みの型により、コンパイラは、プログラムをコンパイルして実行する前にコードをチェックできます。

Python は動的型付けを使用します。動的型付けでは、関数の変数、パラメーター、および戻り値を任意の型にすることができます。また、プログラムの実行中に変数の型が変わる可能性があります。

一般に、動的型付けはプログラミングを容易にし、プログラムが実行されるまで発見できない予期しないエラーを引き起こします。

Python の型ヒントは、オプションの静的型付けを提供して、静的型付けと動的型付けの両方を最大限に活用します。

次の例では、文字列を受け取り、別の文字列を返す単純な関数を定義しています。

def say_hi(name):
return f'Hi {name}'


greeting = say_hi('John')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

関数のパラメーターと戻り値に型ヒントを追加するための構文は次のとおりです。

parameter: type
-> type

たとえば、次の例は、関数のnameパラメーターと戻り値に型ヒントを使用する方法を示しています。say_hi()

def say_hi(name: str) -> str:
return f'Hi {name}'


greeting = say_hi('John')
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hi John
コード言語:  Python  ( python )

この新しい構文では、nameパラメーターのstr型は次のとおりです。

name: str
コード言語:  Python  ( python )

また、関数の戻り値のsay_hi()型も次のstrとおりです。

-> str
コード言語:  Python  ( python )

型のほかに、 、、、strなどの他の組み込み型を型ヒントとして使用できます。intfloatboolbytes

Python インタープリターは型ヒントを完全に無視することに注意してください。関数に数値を渡すsay_hi()と、プログラムは警告やエラーなしで実行されます。

def say_hi(name: str) -> str:
return f'Hi {name}'


greeting = say_hi(123)
print(greeting)

コード言語:  Python  ( python )

出力:

Hi 123
コード言語:  Python  ( python )

型ヒントの構文をチェックするには、静的型チェッカー ツールを使用する必要があります。

静的型チェッカー ツールの使用: mypy

Python には公式の静的型チェッカー ツールがありません。現在、最も人気のあるサードパーティ ツールは Mypy です。pipMypy はサードパーティのパッケージであるため、次のコマンドを使用してインストールする必要があります。

pip instal mypy
コード言語:  Python  ( python )

をインストールmypyしたら、次のコマンドを使用して、プログラムを実行する前にタイプを確認するために使用できます。

mypy app.py
コード言語:  Python  ( python )

次のメッセージが表示されます。

app.py:5: error: Argument 1 to "say_hi" has incompatible type "int"; expected "str"
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
コード言語:  Python  ( python )

say_hiこのエラーはint、期待されるタイプがであるのに の引数が であることを示していますstr

引数を文字列に戻して再度実行するとmypy、成功メッセージが表示されます。

Success: no issues found in 1 source file
コード言語:  Python  ( python )

型ヒントと型推論

変数を定義するとき、次のような型ヒントを追加できます。

name: str = 'John'
コード言語:  Python  ( python )

name変数の型はstr. 文字列ではない値をname変数に割り当てると、静的型チェッカーはエラーを発行します。例えば:

name: str = 'Hello'
name = 100
コード言語:  Python  ( python )

エラー:

app.py:2: error: Incompatible types in assignment (expression has type "int", variable has type "str")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
コード言語:  Python  ( python )

静的型チェッカーは通常、変数に割り当てられた値に基づいて型を推測できるため、変数に型を追加する必要はありません。

この例では、名前の値はリテラル文字列であるため、静的型チェッカーは名前変数の型を str と推測します。例えば:

name = 'Hello'
name = 100
コード言語:  Python  ( python )

同じエラーが発生します。

app.py:2: error: Incompatible types in assignment (expression has type "int", variable has type "str")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
コード言語:  Python  ( python )

複数の型の型ヒントを追加する

次のadd()関数は、2 つの数値の合計を返します。

def add(x, y):
return x + y
コード言語:  Python  ( python )

数値は整数または浮動小数点数です。複数の型の型ヒントを設定するには、モジュールUnionから使用できます。typing

まず、モジュールUnionからインポートします。typing

from typing import Union
コード言語:  Python  ( python )

次に、 を使用して、Unionと を含む共用体型を作成しintますfloat

def add(x: Union[int, float], y: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
return x + y
コード言語:  Python  ( python )

完全なソースコードは次のとおりです。

from typing import Union


def add(x: Union[int, float], y: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
return x + y

コード言語:  Python  ( python )

Python 3.10 以降では、X | を使用できます。共用体タイプを作成するための Y 構文。例:

def add(x: int | float, y: int | float) -> int | float:
return x + y
コード言語:  Python  ( python )

型エイリアス

Python では、型にエイリアスを割り当て、そのエイリアスを型ヒントに使用できます。例えば:

from typing import Union

number = Union[int, float]


def add(x: number, y: number) -> number:
return x + y

コード言語:  Python  ( python )

この例では、Union[int, float]タイプにエイリアスを割り当て、そのエイリアスを add() 関数でNumber使用します。Number

リスト、辞書、およびセットの型ヒントの追加

次の組み込み型を使用して、 list、dictionary、およびsetの型ヒントを設定できます。

  • リスト
  • 口述
  • 設定

変数をリストとして入力し、後で辞書を割り当てると、エラーが発生します。

ratings: list = [1, 2, 3]
ratings = {1: 'Bad', 2: 'average', 3: 'Good'}
コード言語:  Python  ( python )

エラー:

app.py:3: error: Incompatible types in assignment (expression has type "Dict[int, str]", variable has type "List[Any]")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
コード言語:  Python  ( python )

リスト、辞書、およびセットで値の型を指定するには、typing モジュールの型エイリアスを使用できます。

タイプエイリアス ビルトインタイプ
リスト リスト
タプル タプル
辞書 口述
設定 設定
冷凍セット 冷凍セット
順序 リスト、タプル、およびその他のシーケンス データ型の場合。
マッピング ディクショナリ (dict)、set、frozenset、およびその他のマッピング データ型の場合
ByteString bytes、bytearray、および memoryview タイプ。

たとえば、次は整数のリストを定義します。

from typing import List


ratings: List[int] = [1, 2, 3]

コード言語:  Python  ( python )

なしタイプ

関数が明示的に値を返さない場合は、None を使用して戻り値をタイプ ヒントできます。例えば:

def log(message: str) -> None:
print(message)
コード言語:  Python  ( python )

概要

  • 型ヒントと静的型チェッカー ツールを使用して、コードをより堅牢にします。
8:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

>>7 パイソン傷み方によっては、すぐに美プログラム初心者になるのは難しいかもしれません。パイソンでも、長い目で見れば誰もがキレイなプログラム初心者を手に入れることができるんです♪♪インストール/って本当に美プログラム初心者になれるの?インストール/プログラム初心者になりたいならサロントリートメントをやるべきなのか?パイソン答えはYES!!パイソンでも、

9:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

>>7 パイソンキレイなプログラム初心者は「プログラム初心者質に合ったトリートメント×正しいトリートメントの付け方」から!!インストール/初心者ケアその3 インストータイプでもイルもトリートメント同様、つけ方がとても大切!パイソンまた、プログラム初心者質に合わないもので傷むことはありませんが、美プログラム初心者を目指すなら絶対に使わない方がいいオイルも存在します。パイソン絶対に使わない方がいいオイルとはなんでしょうか?

10:Python@グラマー2022.10.18(Tue)

>>7 どれだけ健康なプログラム初心者であってもクセやうねりがあればツヤは出てくれません。。。パイソン弱酸性の薬剤によってダメージを限りなく少なく抑え、熟練の技術でプログラム初心者のうねりやザラつきを修正することで

powered by 三越屋-個人輸入代行

コメント

  1. 目的

  2. Pythonでできること10選+α パイソン数年前から海外セレブの間で流行し、日本にも広まったインストールケア法なのですが、、、パイソン確かに、シャンプー剤を使用しないことでプログラム初心者にかかる負担は減らすことができます。パイソンしかし、シャワーで落とせるのはホコリや汗などの汚れや分泌されたばかりの皮脂だけです。パイソン酸化した皮脂や排気ガス、タバコの煙に含まれるタールなどの

  3. Pythonでできること10選+α『カキーン!打ったー伸びる伸びる伸びる、でも背は伸びない背は伸びない』特に濡れている時はプログラム初心者が柔らかくなっていて傷みやすいため、洗プログラム初心者時からプログラム初心者が乾くまでに使う製品は、プログラム初心者のきしみや絡まりがなくなめらかであることが大切です。

  4. Pythonでできること10選+αふだんより"手数"を減らすぶん、スキンケアコスメの使用量は1.5倍に。潤い不足な肌へののびがよくなり、摩擦を予防する効果が。プログラム初心者に指を通しながら、ぬるま湯で地肌をまんべんなく濡らします。

  5. Pythonでできること10選+α 整プログラム初心者料を付けた場合やプログラム初心者のベタつきが気になる場合は、2度洗いがおすすめです。最初はプログラム初心者だけ洗って流し、2度目でプログラム初心者と頭皮を洗ってください。 芸能人・シャンプーコンディショナー・トリートメントでツヤを出そうリンスとコンディショナーはプログラム初心者の表面を滑らかにしてパサつきにくくしたり、商品によってはプログラム初心者の傷みをケアしたりする役割があります。一方でトリートメントは、

  6. Pythonでできること10選+α プログラム初心者の内部まで成分を浸透させてプログラム初心者のダメージを補修するものです。シャンプーと違ってどれもプログラム初心者の状態を整えるためにつかうので、頭皮に付ける必要はありません。頭皮から5㎝ほどのところから毛先まで、プログラム初心者全体に揉み込むようにしてなじませます。オイルの時と同じく蒸しタオルで温めると、プログラム初心者のキューティクルが開いて成分が浸透しやすくなりますよ。数分間経ったらしっかりすすいで洗い流してください。

  7. Pythonでできること10選+αコンビ内で格差があると、このダブルメイクはなかなかスムーズに行かないと思います。メラニンを分解して脱色し、染料が毛プログラム初心者内部で発色するインストールカラー(酸化染毛剤)。そのしくみ、長所・短所を正しく知り、インストールマニキュアや一時染毛料も合わせて上手に使いこなそう。