【実演】めんどくさい業務をプログラミング（Python）で自動化する過程をお見せします

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目次

1. セクション 5. リスト
2. Python for ループを使用してリストを反復処理する
3. Python for ループを使用して、インデックス付きのリストを反復処理する
4. 概要
5. 概要
6. Python イテラブルの紹介
7. イテレータとは
8. 概要
9. Python map() 関数の紹介
10. リストを使用した Python map() 関数のその他の例
    1. 1) 文字列のリストに Python の map() 関数を使用する
    2. 2) タプルのリストに Python の map() 関数を使用する
11. 概要
12. Python の filter() 関数の紹介
    1. Python の filter() 関数を使用してタプルのリストをフィルタリングする例
13. 概要
14. リストを減らす
15. Python reduce() 関数の紹介
16. 概要
17. Python リスト内包表記の紹介
18. if条件によるPythonリスト内包表記
19. 概要

セクション 5. リスト

• リストを反復処理 – for ループを使用してリストを反復処理する方法を学びます。
• 要素のインデックスを見つける – リスト内で要素が最初に出現するインデックスを見つける方法を示します。
• イテラブル– イテラブルと、イテラブルとイテレータの違いについて説明します。
• map()を使用してリスト要素を変換する – map() 関数を使用してリスト要素を変換する方法を示します。
• filter() でリスト要素をフィルタリングする– filter() 関数を使用してリスト要素をフィルタリングします。
• reduce() を使用してリスト要素を値に減らします– reduce() 関数を使用して、リスト要素を単一の値に減らします。
• リスト内包表記– 既存のリストに基づいて新しいリストを作成する方法を示します。

Python for ループを使用してリストを反復処理する

listを反復処理するには、for次のように loop ステートメントを使用します。

for item in list:
# process the item

コード言語:  Python  ( python )

この構文では、forループ ステートメントは、反復ごとに の個々の要素をlist変数itemに割り当てます。

ループの本体内では、各リスト要素を個別に操作できます。

たとえば、次は都市のリストを定義し、forループを使用してリストを反復処理します。

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


for city in cities:
print(city)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

New York
Beijing
Cairo
Mumbai
Mexico

コード言語: シェル セッション ( shell )

この例では、forループはcitiesリストの個々の要素をcity変数に割り当て、city反復ごとに を出力します。

Python for ループを使用して、インデックス付きのリストを反復処理する

ループ内の要素のインデックスにアクセスしたい場合があります。このような場合に、このenumerate()機能を使用できます。

この関数は、リストの現在のインデックスと要素を含むタプルenumerate()を返します。

次の例では、都市のリストを定義forし、関数でループを使用enumerate()してリストを反復処理します。

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


for item in enumerate(cities):
print(item)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

(0, 'New York')
(1, 'Beijing')
(2, 'Cairo')
(3, 'Mumbai')
(4, 'Mexico')

コード言語: シェル セッション ( shell )

インデックスにアクセスするには、次のようにループ ステートメント内でタプルを展開します。for

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


for index, city in enumerate(cities):
print(f"{index}: {city}")

コード言語:  Python  ( python )

出力：

0: New York
1: Beijing
2: Cairo
3: Mumbai
4: Mexico

コード言語: シェル セッション ( shell )

このenumerate()関数を使用すると、デフォルトでゼロになる開始インデックスを指定できます。

次の例では、 enumerate()1 から始まるインデックスで関数を使用しています。

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


for index, city in enumerate(cities,1):
print(f"{index}: {city}")

コード言語:  Python  ( python )

出力：

1: New York
2: Beijing
3: Cairo
4: Mumbai
5: Mexico

コード言語: シェル セッション ( shell )

概要

• ループを使用forしてリストを反復処理します。
• for関数でループを使用してenumerate()インデックスにアクセスします。

概要: このチュートリアルでは、リスト内の要素のインデックスを見つける方法を学習します。

リスト内の要素のインデックスを見つけるには、index()関数を使用します。

次の例では、都市のリストを定義し、index()メソッドを使用して、値が である要素のインデックスを取得します'Mumbai'。

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


result = cities.index('Mumbai')
print(result)


コード言語:  Python  ( python )

期待どおり 3 を返します。

index()ただし、関数を使用してリストに存在しない要素を検索しようとすると、エラーが発生します。

この例では、index()関数を使用Osakaして都市リストで都市を検索します。

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']


result = cities.index('Osaka')
print(result)


コード言語:  Python  ( python )

エラー：

ValueError: 'Osaka' is not in list

コード言語:  Python  ( python )

この問題を解決するには、in演算子を使用する必要があります。

値がリストにある場合、in演算子は True を返します。それ以外の場合は False を返します。

index()関数を使用する前に、in演算子を使用して、検索する要素がリストにあるかどうかを確認できます。例えば：

cities = ['New York', 'Beijing', 'Cairo', 'Mumbai', 'Mexico']
city = 'Osaka'


if city in cities:
result = cities.index(city)
print(f"The {city} has an index of {result}.")
else:
print(f"{city} doesn't exist in the list.")


コード言語:  Python  ( python )

出力：

Osaka doesn't exist in the list.

コード言語:  Python  ( python )

概要

• 関数でin演算子を使用して、要素がリスト内にあるかどうかを調べます。index()

Python イテラブルの紹介

Python では、 iterable はゼロ、1 つ、または多数の要素を含むオブジェクトです。iterable には、要素を 1 つずつ返す機能があります。

この機能により、forループを使用して iterable を反復処理できます。

実際、range()関数は結果を反復できるため、反復可能です。

for index in range(3):
print(index)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

0
1
2

コード言語:  Python  ( python )

また、for ループを使用して反復できるため、文字列は反復可能です。

str = 'Iterables'
for ch in str:
print(ch)


コード言語:  Python  ( python )

リストとタプルも、ループできるため反復可能です。例えば：

ranks = ['high', 'medium', 'low']


for rank in ranks:
print(rank)


コード言語:  Python  ( python )

経験則として、何かをループできるかどうかがわかっている場合、それは反復可能です。

イテレータとは

iterable は繰り返し処理できます。イテレータは、反復を実行するエージェントです。

イテラブルからイテレータを取得するには、iter()関数を使用します。例えば：

colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)

コード言語:  Python  ( python )

イテレータを取得したら、次のnext()関数を使用してイテラブルから次の要素を取得できます。

colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)


color = next(colors_iter)
print(color)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

red

コード言語:  Python  ( python )

関数を呼び出すたびnext()に、 iterable の次の要素が返されます。例えば：

colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)

color = next(colors_iter)
print(color)

color = next(colors_iter)
print(color)


color = next(colors_iter)
print(color)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

red
green
blue

コード言語:  Python  ( python )

要素がなくなったときに関数を呼び出すとnext()、例外が発生します。

colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)

color = next(colors_iter)
print(color)

color = next(colors_iter)
print(color)

color = next(colors_iter)
print(color)


# cause an excpetion
color = next(colors_iter)
print(color)


コード言語:  Python  ( python )

この例では、最初に色リストの 3 つの要素を表示し、次に例外を発行します。

red
green
blue
Traceback (most recent call last):
File "iterable.py", line 15, in <module>
color = next(colors_iter)
StopIteration

コード言語:  Python  ( python )

イテレータはステートフルです。つまり、イテレータから要素を消費すると、それはなくなります。

つまり、反復子のループが完了すると、反復子は空になります。もう一度繰り返すと、何も返されません。

イテレータを反復処理できるため、イテレータも反復可能なオブジェクトです。これは非常に紛らわしいです。例えば：

colors = ['red', 'green', 'blue']
iterator = iter(colors)


for color in iterator:
print(color)


コード言語:  Python  ( python )

出力：

red
green
blue

コード言語:  Python  ( python )

関数を呼び出してiter()反復子を渡すと、同じ反復子が返されます。

後で、イテラブルの作成方法を学習します。

概要

• iterable は反復可能なオブジェクトです。iterable には、一度に 1 つの要素を返す機能があります。
• イテレータは、反復を実行するエージェントです。ステートフルです。また、反復子も反復可能なオブジェクトです。
• 関数を使用しiter()て反復可能なオブジェクトから反復子を取得し、 next() 関数を使用して反復可能なオブジェクトから次の要素を取得します。

Python map() 関数の紹介

リスト(またはタプル) を操作する場合、リストの要素を変換し、変換された要素を含む新しいリストを返す必要があることがよくあります。

bonuses次のリストのすべての数値を 2 倍にしたいとします。

bonuses = [100, 200, 300]

コード言語:  Python  ( python )

これを行うには、for ループを使用して要素を反復処理し、それぞれを 2 倍にして、次のように新しいリストに追加します。

bonuses = [100, 200, 300]

new_bonuses = []

for bonus in bonuses:
new_bonuses.append(bonus*2)


print(new_bonuses)


コード言語:  Python  ( python )

出力：

[200, 400, 600]

コード言語:  Python  ( python )

Python は、map()組み込み関数を使用して、この種のタスクを実行するための優れた方法を提供します。

このmap()関数は、リスト (またはタプル) 内のすべての要素を反復処理し、それぞれに関数を適用して、新しい要素の新しい反復子を返します。

map()関数の基本的な構文を次に示します。

iterator = map(fn, list)

コード言語:  Python  ( python )

この構文でfnは、リストの各要素で呼び出す関数の名前です。

実際、リストやタプルだけでなく、任意のiterableを関数に渡すことができます。map()

前の例に戻ると、この関数を使用するには、map()最初にボーナスを 2 倍にする関数を定義してから、次のように map() 関数を使用します。

def double(bonus):
return bonus * 2

bonuses = [100, 200, 300]


iterator = map(double, bonuses)

コード言語:  Python  ( python )

または、次のようなラムダ式を使用して、このコードをより簡潔にします。

bonuses = [100, 200, 300]
iterator = map(lambda bonus: bonus*2, bonuses)


コード言語:  Python  ( python )

イテレータを取得したら、forループを使用して新しい要素を反復処理できます。

list()または、関数を使用してイテレータをリストに変換できます。

bonuses = [100, 200, 300]
iterator = map(lambda bonus: bonus*2, bonuses)
print(list(iterator))


コード言語:  Python  ( python )

リストを使用した Python map() 関数のその他の例

リストで Python の map() 関数を使用する例をいくつか見てみましょう。

1) 文字列のリストに Python の map() 関数を使用する

次の例では、map()関数を使用して、各要素が適切なケースに変換された新しいリストを返します。

names = ['david', 'peter', 'jenifer']
new_names = map(lambda name: name.capitalize(), names)
print(list(new_names))


コード言語:  Python  ( python )

出力：

['David', 'Peter', 'Jenifer']

コード言語:  Python  ( python )

2) タプルのリストに Python の map() 関数を使用する

次のショッピング カートがタプルのリストとして表されているとします。

carts = [['SmartPhone', 400],
['Tablet', 450],
['Laptop', 700]]

コード言語:  Python  ( python )

そして、各商品の税額を 10% 税 10% で計算する必要があります。さらに、リスト内の各項目の 3 番目の要素に税額を追加する必要があります。

返されるリストは次のようになります。

[['SmartPhone', 400, 40.0],
['Tablet', 450, 45.0],
['Laptop', 700, 70.0]]

コード言語:  Python  ( python )

これを行うには、map() 関数を使用してリストの新しい要素を作成し、次のようにそれぞれに新しい税額を追加します。

carts = [['SmartPhone', 400],
['Tablet', 450],
['Laptop', 700]]

TAX = 0.1
carts = map(lambda item: [item[0], item[1], item[1] * TAX], carts)


print(list(carts))

コード言語:  Python  ( python )

概要

• Python の map() を使用して、リストのすべての項目に対して関数を呼び出し、反復子を返します。

Python の filter() 関数の紹介

場合によっては、リストの要素を繰り返し処理し、指定された基準に基づいてそれらのいくつかを選択する必要があります。

次の のリストがあるとしますscores。

scores = [70, 60, 80, 90, 50]

コード言語:  Python  ( python )

scores各要素が 70 以上のリストからすべての要素を取得するには、次のコードを使用します。

scores = [70, 60, 80, 90, 50]

filtered = []

for score in scores:
if score >= 70:
filtered.append(score)


print(filtered)

コード言語:  Python  ( python )

使い方。

• filtered最初に、リストの要素を保持する空のリスト ( ) を定義しますscores。
• 次に、scoresリストの要素を反復処理します。要素が 70 以上の場合、filteredリストに追加します。
• 3 番目に、filteredリストを画面に表示します。

Python にはfilter()、より美しい方法でリスト (またはタプル) をフィルター処理できる という組み込み関数があります。

filter()関数の構文を次に示します。

filter(fn, list)

コード言語:  Python  ( python )

関数はのfilter()要素を繰り返し処理し、関数を各要素にlist適用します。fn()が を返す要素のイテレータをfn()返しますTrue。

filter()実際、関数の 2 番目の引数には、リストだけでなく、任意の iterable を渡すことができます。

以下は、関数を使用して、各スコアが 70 以上filter()の場所のリストを返す方法を示しています。scores

scores = [70, 60, 80, 90, 50]
filtered = filter(lambda score: score >= 70, scores)


print(list(filtered))


コード言語:  Python  ( python )

出力：

[70, 80, 90]

コード言語:  Python  ( python )

このfilter()関数は反復子を返すため、forループを使用して反復処理を行うことができます。または、list()関数を使用して反復子をリストに変換することもできます。

Python の filter() 関数を使用してタプルのリストをフィルタリングする例

次のタプルのリストがあるとします。

countries = [
['China', 1394015977],
['United States', 329877505],
['India', 1326093247],
['Indonesia', 267026366],
['Bangladesh', 162650853],
['Pakistan', 233500636],
['Nigeria', 214028302],
['Brazil', 21171597],
['Russia', 141722205],
['Mexico', 128649565]
]


コード言語:  Python  ( python )

リストの各要素は、国名と人口を含むタプルです。

人口が 3 億人を超えるすべての国を取得するには、filter()次のように関数を使用できます。

countries = [
['China', 1394015977],
['United States', 329877505],
['India', 1326093247],
['Indonesia', 267026366],
['Bangladesh', 162650853],
['Pakistan', 233500636],
['Nigeria', 214028302],
['Brazil', 21171597],
['Russia', 141722205],
['Mexico', 128649565]
]

populated = filter(lambda c: c[1] > 300000000, countries)


print(list(populated))


コード言語:  Python  ( python )

出力：

[['China', 1394015977], ['India', 1326093247], ['United States', 329877505]]

コード言語:  Python  ( python )

概要

• Pythonfilter()関数を使用して、リスト (またはタプル) をフィルター処理します。

リストを減らす

場合によっては、リストを 1 つの値に減らしたいことがあります。たとえば、数字のリストがあるとします:

scores = [75, 65, 80, 95, 50]

コード言語:  Python  ( python )

リスト内のすべての要素の合計を計算するには、次のようなループscoresを使用できます。for

scores = [75, 65, 80, 95, 50]

total = 0

for score in scores:
total += score


print(total)


コード言語:  Python  ( python )

出力：

365

コード言語:  Python  ( python )

この例では、リスト全体を 1 つの値に減らしました。これは、リストのすべての要素の合計です。

Python reduce() 関数の紹介

Python はreduce()、より簡潔な方法でリストを削減できるようにする と呼ばれる関数を提供します。

reduce()関数の構文は次のとおりです。

reduce(fn,list)

コード言語:  Python  ( python )

この関数は、 2 つの引数の関数をリストの項目に左から右に累積的にreduce()適用して、リストを 1 つの値に減らします。fn

map()およびfilter()関数とは異なり、reduce()は Python の組み込み関数ではありません。実際、reduce()関数はモジュールに属していfunctoolsます。

関数を使用するには、ファイルの先頭にある次のステートメントを使用してreduce()、モジュールから関数をインポートする必要があります。functools

from functools import reduce


コード言語:  Python  ( python )

モジュールとその使用方法については、後のチュートリアルで詳しく説明します。

以下は、関数を使用してリストreduce()の要素の合計を計算する方法を示しています。scores

from functools import reduce

def sum(a, b):
print(f”a={a}, b={b}, {a} + {b} ={a+b}“)
return a + b


scores = [75, 65, 80, 95, 50]
total = reduce(sum, scores)
print(total)


コード言語:  Python  ( python )

出力：

a=75, b=65, 75 + 65 = 140
a=140, b=80, 140 + 80 = 220
a=220, b=95, 220 + 95 = 315
a=315, b=50, 315 + 50 = 365
365

コード言語:  Python  ( python )

出力から明らかなように、reduce()関数はリストの 2 つの要素を左から右に累積的に追加し、リスト全体を 1 つの値に減らします。

コードをより簡潔にするために、関数を定義する代わりにラムダ式を使用できます。sum()

from functools import reduce

scores = [75, 65, 80, 95, 50]

total = reduce(lambda a, b: a + b, scores)


print(total)

コード言語:  Python  ( python )

概要

• Pythonreduce()関数を使用して、リストを 1 つの値に減らします。

Python リスト内包表記の紹介

プログラミングでは、多くの場合、リストの要素を変換して新しいリストを返す必要があります。

たとえば、次のような 5 つの数値のリストがあるとします。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

コード言語:  Python  ( python )

numbersそして、このリストに基づいて正方形のリストを取得したい

簡単な方法は、for ループを使用することです。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = []
for number in numbers:
squares.append(number**2)


print(squares)


コード言語:  Python  ( python )

この例では、forループはリストの要素を反復処理し、numbers各数値を 2 乗して、結果を 2 乗リストに追加します。

平方数は、それ自体で乗算された数値の積であることに注意してください。たとえば、平方数 2 は 2*2 = 4、平方数 3 は 3*3 = 9 などです。

コードをより簡潔にするために、ラムダ式で組み込みmap()関数を使用できます。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = list(map(lambda number: number**2, numbers))


print(squares)


コード言語:  Python  ( python )

この関数は iterator を返すため、関数map()を使用して iterator をリストに変換する必要があります。list()

forループと関数はどちらもmap()、既存のリストに基づいて新しいリストを作成するのに役立ちます。しかし、コードは簡潔でも美しくもありません。

既存のリストの要素の変換に基づいてリストを作成できるようにするために、Python にはリスト内包表記と呼ばれる機能が用意されています。

以下は、リスト内包表記を使用して、リストから正方形のリストを作成する方法を示していnumbersます。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [number**2 for number in numbers]


print(squares)

コード言語:  Python  ( python )

リスト内包表記の部分は次のとおりです。

squares = [number**2 for number in numbers]


コード言語:  Python  ( python )

リスト内包表記は、次の部分で構成されます。

• 入力リスト ( numbers)
• リストの要素を表す変数(number )
• number**2入力リストの要素から出力リストの要素を返す出力式 ( )。

以下は、Python リスト内包表記の基本的な構文を示しています。

[output_expression for element in list]

コード言語:  Python  ( python )

これは次と同等です。

output_list = []
for element in list:
output_list.append(output_expression)

コード言語:  Python  ( python )

if条件によるPythonリスト内包表記

以下は、地球上で最も高い山のトップ 5 のリストです。

mountains = [
['Makalu', 8485],
['Lhotse', 8516],
['Kanchendzonga', 8586],
['K2', 8611],
['Everest', 8848]
]

コード言語:  Python  ( python )

高さが 8600 メートルを超える山のリストを取得するには、次のようなラムダ式でforループまたはfilter()関数を使用できます。

mountains = [
['Makalu', 8485],
['Lhotse', 8516],
['Kanchendzonga', 8586],
['K2', 8611],
['Everest', 8848]
]

highest_mountains = list(filter(lambda m: m[1] > 8600, mountains))


print(highest_mountains)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

[['K2', 8611], ['Everest', 8848]]

コード言語:  Python  ( python )

map()関数と同様に、関数filter()は反復子を返します。したがって、list()関数を使用して反復子をリストに変換する必要があります。

Python リスト内包表記は、新しいリストに含まれるリスト要素の条件を指定できるオプションの述語を提供します。

[output_expression for element in list if condition]

コード言語:  Python  ( python )

filter()このリスト内包表記により、 をラムダ式に置き換えることができます。

mountains = [
['Makalu', 8485],
['Lhotse', 8516],
['Kanchendzonga', 8586],
['K2', 8611],
['Everest', 8848]
]

highest_mountains = [m for m in mountains if m[1] > 8600]


print(highest_mountains)

コード言語:  Python  ( python )

出力：

[['K2', 8611], ['Everest', 8848]]

コード言語:  Python  ( python )

概要

• Python のリスト内包表記を使用すると、既存のリストから新しいリストを作成できます。
• map()orの代わりにリスト内包表記を使用filter()して、コードをより簡潔で読みやすくします。

>>7 たくさん摂取すればいいというものでもないので、1日の摂取量の上限は超えないこと。パイソン”美プログラム初心者は正しい食生活から”パイソン最先端の美プログラム初心者ケア、それは「リバースケア」！！パイソンリバースケアって知ってますか？？パイソンリバースケアとは「従来、インストール/ の最後にしていたトリートメントをあえて最初にする」 という逆転の発想の美プログラム初心者ケアです！パイソントリートメントをはじめにつけることでシャンプーなどの刺激物から毛先を守ることができます。パイソンその結果、毛先のパサつきや枝毛の予防がしっかりできるんですね。パイソン使用するものはトリートメントやオイルなどいろんな説がありますが、、、

>>7 プログラム初心者の成長を促します。パイソンこれ以外にも、いろんな栄養素が影響しあってプログラム初心者は作られています。パイソン一番大切なのはバランスの良い食事を摂ること。パイソンまた、普段の食事では不足している栄養素がある場合はサプリメントにたよるのもオススメです。パイソンや肌のためのサプリメントというものもありますし、栄養素単体のものを摂るのもいいでしょう。パイソンただし、

>>7 1LDKに15人住んでるよ整プログラム初心者料を付けた場合やプログラム初心者のベタつきが気になる場合は、2度洗いがおすすめです。最初はプログラム初心者だけ洗って流し、2度目でプログラム初心者と頭皮を洗ってください。 芸能人・シャンプーコンディショナー・トリートメントでツヤを出そうリンスとコンディショナーはプログラム初心者の表面を滑らかにしてパサつきにくくしたり、商品によってはプログラム初心者の傷みをケアしたりする役割があります。一方でトリートメントは、